其实现在的AI还没那么智能，她无法在复杂的环境下区分有用的信息。只能听懂简单的指令，而无法辨别有用的信息。

比如您在吵杂的集市中能准确听到你问小贩：“这个苹果多少钱？”但对于AI语音识别芯片来说却很吃力，它就像一个贪玩的孩子，很容易被环境的其他声音干扰。从而会出现执行命令错误，无法捕捉到有用信息。

人的听觉可以进行声音识别，为什么语音芯片却有点难？

人的听觉系统有个著名的效应“鸡尾酒效应”，它指的是在酒会上，参会者总能很轻松的把注意力集中到感兴趣的话题上，其他无关紧要的却自动过滤掉。

但对于智能音箱来说，这个却不容易实现。当他们处于嘈杂的环境中，他们会受到不同的声音连续暴击，最后陷入到我是谁，我在干嘛的恶性循环中。

于是工程师爸爸想了很多办法，希望它能专心工作，不被干扰。因而测试阶段，都会让它不断学习。

浅析耳朵为啥可以分辨声音？

要知道我们的耳膜不是直接暴露在空气中的，通过头发，身体，肩膀，躯干等一系列部位反射，最后才进入到耳膜。由于声波所走的路径不同，经过多次反射之后的声音他们的频谱会发生变化。因而不同频波的声音传送到大脑，它很容易区分，因为她们很有特色。

那么一开始大脑也是需要积累数据的，这可以从婴儿时期观察得到，小婴儿对外界的声音也是听不懂的，那是她们的积累不够，没有充分的数据库，因而没办法调用数据和它匹配，这也是为啥智能语音芯片也需要学习，因为在学习的过程中，它积累了自己的数据库，能够对数据进行分析改造。

机器辨音能力的获得

如何让机器和人一样懂的分辨声音？我们需要进行声音改造，那么北京一位专家就发明了一种新材料，声学材料，它能够进行单声道多声源定位与分离。那么我们是如何让他来进行辨音的呢？首先我们把这个特殊的声学材料做的外壳套在麦克风上，经过这个声学材料过滤掉的声音再传送给麦克风，就会形成差异化声音。那么这样的声音就立即能够被识别了吗？答案是否定的，因为仅仅对声音进行了处理，只是相当于耳蜗，那么需要经过大脑接受并进行识别，才能最后被理解。而这一步骤就涉及到了一串代码，也叫算法。